近期，上海煙草集團有限責任公司依托信息技術廣泛應用，以上海卷煙廠等單位為重點，加快各類智能場景建設，全力推動卷煙工業(yè)數(shù)字化轉型和智能化升級，加速推進智能制造成果轉化應用，著力以數(shù)字賦能助力企業(yè)高質量發(fā)展和現(xiàn)代化建設。

探索“機器學習+模型迭代”，實現(xiàn)生產過程控制更高效。上海煙草集團公司圍繞數(shù)字化轉型這一目標，加速推進智能裝備應用場景的開拓創(chuàng)新。他們在上海卷煙廠等工業(yè)企業(yè)運用機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡計算等技術，搭建算法模型并構建智能系統(tǒng)，實現(xiàn)了煙絲出口含水率全過程智能預測控制；探索產品自動取樣檢驗與生產數(shù)據(jù)采集應用的研發(fā)，采取建模分析的方式對生產、檢測設備的數(shù)據(jù)進行采集和分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時分析、預警，進一步增強了生產過程控制能力，推動質量與效率“雙提升”。

采取“預測診斷+閉環(huán)管理”，實現(xiàn)產品質量管控更智能。堅持“產品質量持續(xù)優(yōu)化”的目標導向，上海煙草集團公司利用“自反饋—自診斷—自預測”管理機制，建立控制圖與分析模型，對各類生產數(shù)據(jù)進行預測分析與智能診斷，推動工藝參數(shù)持續(xù)優(yōu)化，過程管理與產品質量穩(wěn)步提升。同時，他們運用關聯(lián)模型對異常數(shù)采點進行尋因性分析，從判異到定位、分析、診斷和跟蹤，環(huán)環(huán)相扣，實現(xiàn)質量監(jiān)測的智能化閉環(huán)。

關注“數(shù)據(jù)整合+自助分析”，實現(xiàn)能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測更精準。秉持“講得清、控得住、降得下”的能源管控理念，上海煙草集團公司建立能源數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)設備采集層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)運算層、數(shù)據(jù)建模層、系統(tǒng)應用層五大層級的有序串聯(lián)，開展能耗數(shù)據(jù)的提取、轉化、整合、推送等處理，并借助自助式分析工具的可視化呈現(xiàn)，實現(xiàn)對能耗趨勢、預警、關聯(lián)性信息的及時反饋，為精準落實能控措施提供決策依據(jù)。