近日，浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司成功上線了AI中臺，通過數(shù)據(jù)“預(yù)處理”、模型“半成品”及應(yīng)用“預(yù)制菜”的創(chuàng)新集成模式，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的深度融合，為企業(yè)打造了一個靈活、高效、智能的AI開發(fā)應(yīng)用“中央廚房”。

數(shù)據(jù)“預(yù)處理”：精心挑選，打造優(yōu)質(zhì)“食材”。在AI開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)處理是第一步，也是至關(guān)重要的一步。為解決數(shù)據(jù)采集難、標(biāo)注成本高和清洗成本高等難題，AI中臺對接了企業(yè)數(shù)字中臺，打通數(shù)據(jù)壁壘，并圍繞AI開發(fā)的全過程，提供全方位的數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、智能標(biāo)注等功能，同時支持圖片、文本等多種結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，為數(shù)據(jù)分析與挖掘奠定堅實基礎(chǔ)。

模型“半成品”：靈活搭配，定制多樣“菜譜”。為滿足不同算法水平人員需求，提供一站式AI模型建設(shè)功能服務(wù)，輕松實現(xiàn)模型的快速開發(fā)與部署。零代碼建模的方式，為業(yè)務(wù)人員提供簡易AI任務(wù)開發(fā)流程，業(yè)務(wù)人員無需掌握人工智能基礎(chǔ)，僅通過可視化零代碼操作，根據(jù)實際應(yīng)用場景簡單勾選，即可完成圖像模型的自動化訓(xùn)練和參數(shù)設(shè)置，既具備了廣泛的實用性，又能靈活適應(yīng)各種特定場景，大大降低了AI技術(shù)開發(fā)門檻，積極促進(jìn)AI技術(shù)的普及與應(yīng)用。

應(yīng)用“預(yù)制菜”：即選即用，快速呈現(xiàn)“佳肴”。搭建模型中心，集中管理AI資源，促進(jìn)模型復(fù)用共享。該平臺提供了多來源、多類型、多框架模型的納管功能，支持將模型部署至云端和邊緣環(huán)境，并支持對模型進(jìn)行壓縮，具備模型納管、多版本模型管理、模型壓縮、模型部署、模型加密及模型共享能力。為滿足多樣化簡易應(yīng)用場景，還提供了人臉識別、語音識別、自然語言處理和智能搜索等封裝模型，有效提升工作效率，降低運營成本，賦能企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

平臺上線后，項目組積極與各業(yè)務(wù)部門保持密切溝通，深入了解業(yè)務(wù)需求和實際應(yīng)用場景，為缺陷檢測、納管煙絲水分預(yù)測等模型開發(fā)提供支持。此外，還針對兩廠業(yè)務(wù)人員提供定制化培訓(xùn)，以桶底煙絲檢測等場景為案例，為學(xué)員提供針對性的AI模型實戰(zhàn)開發(fā)教學(xué)，顯著提升學(xué)員興趣及對AI技術(shù)的理解和實際操作能力。

圖為平臺現(xiàn)場培訓(xùn)

下一步，浙江中煙將繼續(xù)深化與人工智能技術(shù)的融合，不斷優(yōu)化和完善AI中臺的功能和性能，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。