近年來(lái)，隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷加速和信息化技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化制造技術(shù)越來(lái)越受到人們的關(guān)注和重視，卷煙行業(yè)生產(chǎn)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一條必由之路，江西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司井岡山卷煙廠動(dòng)力車間以設(shè)備巡檢管理為突破口，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

提效減負(fù)：設(shè)備點(diǎn)檢數(shù)字化

傳統(tǒng)的人工巡查巡檢主要依靠點(diǎn)檢人員的視覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等感官進(jìn)行，這種方式對(duì)人員的責(zé)任心、工作經(jīng)驗(yàn)要求較高，巡查巡檢效率低下，還可能存在錯(cuò)判、漏判的現(xiàn)象，導(dǎo)致設(shè)備隱患無(wú)法有效解決。

為解決巡檢時(shí)間長(zhǎng)、工作效率低等痛點(diǎn)問(wèn)題，該廠動(dòng)力車間組織部門相關(guān)人員積極開(kāi)展交流研討，經(jīng)過(guò)集思廣益，建立了一套設(shè)備智能點(diǎn)檢系統(tǒng)，巡檢人員可通過(guò)手持點(diǎn)檢終端設(shè)備，識(shí)別設(shè)備附近粘貼的NFC卡，通過(guò)藍(lán)牙溫度、振動(dòng)傳感器自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)點(diǎn)檢終端上傳至智能點(diǎn)檢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳。

“以往巡檢需要2個(gè)小時(shí)左右才能全部檢查完，現(xiàn)在1個(gè)小時(shí)就已經(jīng)完成了檢查，并填寫(xiě)完了點(diǎn)檢記錄。”巡檢電工陳勇軍說(shuō)道。設(shè)備智能點(diǎn)檢系統(tǒng)的成功運(yùn)行，既提高了點(diǎn)巡檢人員的檢查效率，又保證了設(shè)備點(diǎn)檢的精確度。

動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)：設(shè)備健康信息化

空調(diào)機(jī)組是卷煙生產(chǎn)工藝保供的重要設(shè)備，而空調(diào)風(fēng)機(jī)作為空調(diào)機(jī)組的核心關(guān)鍵設(shè)備，一旦發(fā)生故障，配件采購(gòu)周期長(zhǎng)，維修困難，將會(huì)對(duì)生產(chǎn)造成嚴(yán)重影響?？照{(diào)風(fēng)機(jī)處于設(shè)備內(nèi)部，日常點(diǎn)巡檢無(wú)法有效觀察，長(zhǎng)期處于監(jiān)測(cè)的盲區(qū)。

該廠動(dòng)力車間深入開(kāi)發(fā)智能點(diǎn)檢系統(tǒng)，建立設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)模塊，通過(guò)在空調(diào)風(fēng)機(jī)上安裝4支溫振一體式傳感器，實(shí)時(shí)將風(fēng)機(jī)運(yùn)行的溫度、振動(dòng)、頻率等數(shù)據(jù)上傳至智能點(diǎn)檢系統(tǒng)，并自動(dòng)將各類數(shù)據(jù)信息以波形圖形式展現(xiàn)，當(dāng)波形圖出現(xiàn)異常波動(dòng)，即可進(jìn)行分析，以確定設(shè)備異常的情況。

通過(guò)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，巡檢人員可及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)機(jī)葉片、軸承、齒輪等部件的磨損情況，并進(jìn)行預(yù)防性維修，有效保障了生產(chǎn)期間空調(diào)機(jī)組的安全運(yùn)行。

精確診斷：設(shè)備預(yù)警智能化

人工智能是當(dāng)前社會(huì)科技發(fā)展新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵核心技術(shù)，也是企業(yè)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上不可或缺的力量。

該廠動(dòng)力車間以溫度、振動(dòng)、音頻大小等多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)為設(shè)備故障規(guī)則的基礎(chǔ)，采用知識(shí)建模和人工智能技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)智能診斷的設(shè)備信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并將預(yù)置的設(shè)備故障模型導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)人工智能算法，對(duì)點(diǎn)檢人員上傳以及設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和故障特征提取，做到設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)分析、健康評(píng)估以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)，并結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行推理，給出診斷結(jié)論及對(duì)策建議，并通過(guò)報(bào)警提醒人員注意設(shè)備健康狀況。

通過(guò)智能故障診斷技術(shù)的實(shí)施，極大加快了故障的定位及維修速度，同時(shí)也降低維修、巡檢人員的技術(shù)門檻，對(duì)設(shè)備的安全管理有著重要的意義。

設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)的有效落地，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，接下來(lái)，江西中煙井岡山卷煙廠動(dòng)力車間將持續(xù)探索數(shù)字化發(fā)展的新思維、新模式、新技術(shù)，由制造向“智”造轉(zhuǎn)變，全面推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。